Das ist ein gewaltiger Schlag ins Gesicht für die Segmentierungspolitik des Riesen Nvidia. Der Entwickler Zagitta und mehrere unabhängige Forscher haben gerade auf GitHub eine Reihe von Patches veröffentlicht, mit denen künstliche Sperren in der Firmware entfernt werden können (die interne Firmware der Hardware) auf Turing-, Ampere- und Ada Lovelace-Architekturen. Durch die präzise Ausrichtung auf die Ausführungsgeschwindigkeit von Matrixberechnungen verwandelt diese Manipulation Verbraucherhardware im wahrsten Sinne des Wortes in eine professionelle Workstation unter Linux und versuchsweise unter Windows, alles ohne VBIOS zu berühren (das Initialisierungssystem des Grafikchips).
Wie funktioniert diese Umgehung der von Nvidia auferlegten Limits?
Ihre Grafikkarte Wohnzimmer hat genau das gleiche Silizium wie die Modelle, die für mehrere tausend Euro an Unternehmen verkauft wurden. Allerdings schränkt Nvidia den Befehlsfluss seiner Tensor Cores freiwillig ein (die auf Matrixberechnung spezialisierten Kerne) auf der GeForce-Reihe.
Leistungsmerkmale: GeForce RTX 3090 Ti, RTX A6000 und GA102 von NVIDIA透過「老黃刀法」將算力和vCPU功能鎖死,只保留給昂貴的工作站級專業顯示卡使用.終於,有民間神人想出了「新招」,成功解鎖GeForce… pic.twitter.com/nLgOfM706Y
– HKEPC (@hkepcmedia) 24. Oktober 2026
Es handelt sich hierbei um eine rein künstliche Segmentierung besonders zynisch. Durch die Einschränkung des Betriebs in FP16 und BF16 (Halbpräzisions-Gleitkommazahlenformate) mit FP32-Akkumulation schützt der Hersteller den saftigen Markt seiner professionellen RTX A-Series- oder RTX 6000-Reihen.
Modder packen das Problem daher an der Wurzel. Dieses Entsperren Fängt die Hardware-Initialisierung beim Systemstart ab, kurz bevor der offizielle Treiber geladen wird.
Über ein Linux-Kernelmodul oder eine UEFI-Modifikation (die Motherboard-Firmware-Schnittstelle) unter Windows ändert das Skript die Hardware-Geschwindigkeitsregister und führt eine FLR durch (Function-Level Reset, ein gezieltes Zurücksetzen der PCIe-Funktion). Der Nvidia-Treiber sieht nichts als Feuer. Es erkennt den modifizierten Chip ohne mit der Wimper zu zucken und behält dabei die ursprüngliche thermische Hüllkurve von 450 Watt bei den großen Modellen bei.
Was sind die wirklichen Vorteile von Modellen der künstlichen Intelligenz?
Wenn Sie Ihre Maschine verwenden, um Projekte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz durchzuführen Vor Ort sind die Auswirkungen auf synthetische Benchmarks enorm. Auf einer RTX 3090 Ti steigt die BF16-Rechenleistung von 87,5 auf 157 TFLOPS (Teraflops oder tausend Milliarden Gleitkommaoperationen pro Sekunde). Besser noch: Der Durchsatz der monströsen RTX 4090 verdoppelt sich von 165,6 auf 331,6 TFLOPS. Damit liegt sie auf dem Niveau einer professionellen RTX 6000 Ada. Sogar die in die Jahre gekommene RTX 2080 Ti klettert dank der Arbeit des Forschers KohakuBlueleaf auf 111 TFLOPS.
Aber wie sieht es im wirklichen Leben aus? Dieser Leistungsgewinn macht sich sofort bei der Bilderzeugung und der ersten Abfrageverarbeitung bemerkbar. Unter der ComfyUI-Oberfläche (ein beliebtes KI-Bildgebungstool) zeigt eine RTX 3090 Ti eine Durchsatzsteigerung von 58 %.
Für LLMs (große Sprachmodelle) erreicht die vLLM-Inferenz-Engine eine Beschleunigung von 36 % während der Kontext-Vorausfüllungsphase und reduziert die Latenz des ersten Tokens um 25 %. Andererseits stagniert die Geschwindigkeit der reinen Textgenerierung, da sie weiterhin durch die Speicherbandbreite gedrosselt wird Physizität der Karte.
Sollten Sie das Experiment ausprobieren, um Ihre Videospiele zu verbessern?
Schlechte Nachrichten für Spieler: Diese Freischaltung bringt keinerlei Spielgewinnesogar mit DLSS (Nvidias KI-Skalierungstechnologie) aktiviert. Videospiele nutzen diese Art von schweren Matrixbefehlen einfach nicht aus.
Die Operation birgt auch einige Risiken. Obwohl die Änderung vorübergehend ist und verschwindet, sobald der PC ausgeschaltet wird, führt die Verwendung dieser experimentellen Tools technisch gesehen zum Erlöschen Ihrer Garantie.
Darüber hinaus verweigern einige Konfigurationen einfach den Start nach der Codeinjektion. Wenn Ihr Alltag nicht darin besteht, schwere neuronale Netze auf GA102- oder AD102-Chips zu kompilieren, machen Sie weiter.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Erfordert der GPU Unlock-Mod ein Flashen des Grafikkarten-BIOS?
Nein, es ist kein permanentes VBIOS-Flashen erforderlich. Die Änderung wird beim Start des Betriebssystems in den Arbeitsspeicher übernommen und vollständig gelöscht, sobald die Stromversorgung der Karte unterbrochen wird.
Sind die neuen Nvidia RTX 50-Grafikkarten mit diesem Tipp kompatibel?
Nein, die Blackwell-Architektur der RTX 50-Serie wird nicht unterstützt. Der Bypass funktioniert nur auf bestimmten Chips der Generationen GTX 900, GTX 1000, RTX 20, RTX 30 und RTX 40.
Warum ist die Textgenerierung auf LLMs nicht doppelt so schnell?
Die Token-Generierung (Dekodierung) hängt hauptsächlich von der Geschwindigkeit des Videospeichers (VRAM) ab und nicht von der Rohleistung der Tensor-Kerne. Durch das Entsperren wird nur das erste Lesen Ihrer Abfrage (das Vorausfüllen) beschleunigt, die physische Speicherbandbreite der Karte kann jedoch nicht erhöht werden.
