Die Bestätigung erfolgte während eines Interviews mit dem CEO von QualcommCristiano Amon. Ohne Namen zu nennen, behauptete er, dass die „ Unternehmen, die an der Spitze der KI stehen, beginnen mit der Herstellung von Telefonen „. Diese Aussage setzt monatelangen Spekulationen, insbesondere rund um OpenAI, ein Ende. Der gezeigte Ehrgeiz ist enorm: Diese neuen Player verlangen Chips, die in der Lage sind, Modelle mit mindestens 100 Milliarden Parametern dauerhaft zu betreiben bis 2028. Ein echter Sprung nach vorne ist in Vorbereitung, mit dem Ziel, KI-Agenten direkt in das Herz der Hardware zu integrieren und so ein völlig neues Benutzererlebnis zu ermöglichen.

Warum stellt dieses Projekt einen großen Technologiesprung dar?

Das Ziel, ein Modell mit 100 Milliarden Parametern lokal auszuführen, ist eine enorme technische Herausforderung. Um es maßstabsgetreu auszudrücken: Qualcomms leistungsstärkste Chips von heute, wie der Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, verwalten Modelle mit rund 30 Milliarden Parametern und tun dies dank einer Architektur, die jeweils nur einen Bruchteil der Parameter aktiviert, auf optimierte Weise. Apple stellte seinerseits ein lokales Modell mit 20 Milliarden Parametern vor. Diese Kapazität in nur wenigen Jahren zu verdreifachen, ist eine Meisterleistung.

Das erste und nicht das geringste Hindernis ist das RAM. Ein solches Modell würde, selbst komprimiert, etwa 50 GB RAM beanspruchenwährend Smartphones Aktuelle High-End-Geräte überschreiten selten 16 oder 24 GB. Dann kommt die entscheidende Frage der Autonomie. Der „ständige Betrieb“ eines so großen Modells würde eine phänomenale Menge an Energie verbrauchen, ein Albtraum für aktuelle Batterien. Es gibt Problemumgehungen, wie das Laden von Teilen des Modells aus dem Speicher oder die Verwendung dedizierter Chips für Hintergrundaufgaben, aber sie lösen nicht die grundlegende Gleichung, die dieser Anspruch aufwirft.

Welche KI-Spieler haben bereits Maßnahmen ergriffen?

Wenn Cristiano Amon über die Identität seiner Kunden Stillschweigen bewahrt, richten sich die Augen unweigerlich auf die wichtigsten Labors für künstliche Intelligenz. Der konkreteste Fall kommt aus China, wo ByteDancedie Muttergesellschaft von TikTok, hat mit ZTE zusammengearbeitet, um das Nubia M153 auf den Markt zu bringen. Dieses Telefon, das rund um den Doubao-Assistenten entwickelt wurde, war sofort erfolgreich, bevor es auf Blockaden durch große Anwendungen wie WeChat stieß, was die Herausforderungen der Integration in das bestehende Ökosystem verdeutlicht.

Der andere große Name ist natürlich OpenAI. Gerüchte, die insbesondere vom Analysten Ming-Chi Kuo verbreitet wurden, deuten darauf hin, dass das Gerät eher auf KI-Agenten als auf traditionellen Anwendungen basiert. Das Ziel des Unternehmens besteht darin, sowohl die Hardware als auch das Betriebssystem zu beherrschen, um ein vollständiges KI-Agent-Erlebnis ohne die Einschränkungen zu bieten, die Google Android auferlegt. Durch die Kontrolle der gesamten Kette könnte OpenAI endlich das volle Potenzial seiner Technologien direkt in der Tasche des Benutzers freisetzen.

Bytetanz

Welche wirtschaftliche Frage steckt hinter diesem neuen Ziel?

Diese Aufregung findet in einem düsteren Marktkontext statt. Die weltweiten Smartphone-Lieferungen haben einen historischen Rückgang erlebt, was zum Teil auf die stark gestiegenen Preise für Komponenten, einschließlich Speicher, zurückzuführen ist. Für Cristiano Amon könnte die Einführung dieser neuen KI-gesteuerten Geräte eine „ Superzyklus » Erneuerung, vergleichbar mit der Umstellung auf Smartphones zur Zeit des iPhone. Das Verkaufsargument wäre nicht mehr die Anwendung, sondern der persönliche Agent, der in der Lage ist, den Kontext des Benutzers zu verstehen und in seinem Namen zu handeln.

Für einen Anbieter wie Qualcomm ist dieser Trend ein Segen. Selbst wenn ein Player wie OpenAI einen Konkurrenten wie MediaTek für seinen ersten Chip wählte, sichert die weltweite Nachfrage nach immer größerer On-Board-Rechenleistung eine glänzende Zukunft für den Sektor. Während Apple seine eigenen Chips entwickelt, entstehen neue Kunden So anspruchsvoll ist ein Garant für Wachstum und Relevanz für die kommenden Jahre.