Laut anhaltenden Leaks des Leakers Kepler_L2AMD würde seine eigene neuronale Rendering-Technologie vorbereitengenannt Neuronale Beleuchtung (neuronale Beleuchtung).

Entwickelt, um mit DLSS 5 zu konkurrieren von NVIDIA soll es in die zukünftige RDNA 5-Architektur integriert werden und würde einen tieferen Ansatz durch direkten Zugriff auf die 3D-Daten des Spiels anstreben. Mit der Veröffentlichung ist jedoch nicht vor 2027 oder 2028 zu rechnen.

Was ist Neural Lighting, AMDs Antwort auf DLSS 5?

Neural Lighting ist die zukünftige neuronale Rendering-Technologie (neuronale Darstellung) was würde AMD entwickeln (für den FSR 5Nachfolger des aktuellen FSR 4?). Sein Prinzip besteht darin, herkömmliche Shader (Programme, die das Rendering von Grafiken berechnen) durch neuronale Netze zu ersetzen oder zu verbessern..

Konkret würde eine trainierte KI eine fotorealistische globale Beleuchtung erzeugen, anstatt jede Lichtinteraktion auf herkömmliche Weise zu berechnen. Es handelt sich um einen Ansatz, der eine Fortsetzung des FSR Diamond-Projekts darstelltbereits von der Marke angekündigt.

Diese Initiative bestätigt, dass die Zukunft der Grafik auch von der Intelligenz der Algorithmen abhängt. Das Versprechen ist zweifach: ein beispielloses Maß an visuellem Realismus zu erreichen und gleichzeitig die Leistung zu optimieren.

Der eigentliche Name der neuronalen Beleuchtung schlägt eine Spezialisierung auf Lichtsimulation vorDies ist einer der komplexesten und ressourcenintensivsten Aspekte einer modernen Spiel-Engine.

Wie wird sich diese Technologie von der von NVIDIA unterscheiden?

Der grundlegende Unterschied würde in der Methode liegen. Nach den Analysen von Kepler_L2NVIDIAs DLSS 5 fungiert in erster Linie als Modell bei der Nachbearbeitung und analysiert das endgültige Bild, um die Szene zu „erraten“ und Beleuchtung und Materialien zu verbessern.

AMDs Ansatz wäre radikal anders: Es würde auf den direkten Zugriff auf 3D-Daten abzielen des Spiels. Anstatt ein 2D-Bild zu interpretieren, würde AMDs KI die Geometrie, Materialien, Lichtquellen und Tiefenpuffer direkt von der Engine kennen.

AMD FSR

Die KI müsste nicht mehr raten; Sie würde genau wissen, wie jedes Objekt mit Licht interagieren sollte. Diese tiefere Integration wird durch eigene Forschungspublikationen unterstützt von AMD auf Broadcast-Modellen könnte bestimmte Artefakte vermeiden und die ursprüngliche künstlerische Absicht der Entwickler besser bewahren.

Wann und auf welcher Hardware werden wir diese Technologie nutzen können?

Wir müssen geduldig sein. Der Leaker ist klar: Diese Technologie ist „sehr rechenintensiv“ und wäre exklusiv für die zukünftige RDNA 5-Architektur..

Besitzer aktueller oder RDNA-Karten der 4. Generation können daher bereits jetzt darauf verzichten. Die Komplexität neuronaler Berechnungen würde spezielle Hardware erfordern was es in den Consumer-GPUs der Marke noch nicht gibt.

AMD Radeon

Der Kalender ist noch unklar, aber die Schätzungen konvergieren. Es ist von einem Startfenster für Radeon RX 10000-Grafikkarten unter RDNA 5 die Rede von Mitte 2027 bis Anfang 2028.

Diese erhebliche Verzögerung lässt NVIDIA Raum, das Ökosystem seines DLSS 5 zu konsolidieren. Diese Technologie wird jedoch auch das Herzstück künftiger Konsolen sein, insbesondere der PlayStation 6. und Xboxs Project Helixwas seine Massenakzeptanz beschleunigen könnte, sobald es verfügbar ist.

Was ändert sich konkret für die Zukunft der Videospiele?

Wir verlassen die Ära der Brute-Force-Optimierung und treten in die Ära der grafischen Intelligenz ein. Wenn Technologien wie Neural Lighting halten, was sie versprechen, ist ein echter Qualitätssprung möglich in der Art und Weise, wie virtuelle Welten beleuchtet werden.

Wir sprechen von einer globalen Echtzeitbeleuchtung, die mit dem konkurrieren würde, was Animationsfilme produzieren, allerdings auf interaktive Weise. Dieser zugrunde liegende Trend treibt die beiden Giganten der Branche in einen Wettlauf um Innovationen, von denen letztendlich die Spieler profitieren werden.

Abgesehen von der Konkurrenz geht es um eine Neudefinition des Begriffs „Grafik“. Fotorealismus wird nicht mehr das Ergebnis einer Anhäufung komplexer Shader und Näherungsberechnungen sein, sondern das Ergebnis einer KI, die die Physik des Lichts versteht.