Zehn Jahre nach dem Cyanogen-Abenteuer kehrt Kirt McMaster mit ungebrochenem Ehrgeiz zurück. Das junge Unternehmen Kora Systems, das auf den Grundlagen von Playtron aufbaut, präsentierte seine zukünftige Büroumgebung, die speziell für Workstations und PCs mit neuronalen Berechnungen entwickelt wurde. Unterstützt von Investoren wie Samsung Next und Square Enix möchte das Team die historische Vorherrschaft der Silicon-Valley-Giganten erschüttern, indem es die fünfzig Millionen intensiven Nutzer generativer Tools ins Visier nimmt.
Wie überdenkt dieses Betriebssystem den Zugriff auf KI-Modelle?
Auf herkömmlichen Plattformen bleiben generative Tools auf einen Browser-Tab oder isolierte Software beschränkt. Diese neue Umgebung beseitigt diese Barriere. Kora nutzt eine benutzerdefinierte Distribution von NixOS, um generative Flows direkt in den Kern des Systems zu integrieren. Dieses Betriebssystem Überlässt die Dateiverwaltung einem semantischen Mechanismus, der in der Lage ist, einen Vertrag basierend auf einem vagen Textgedächtnis und nicht auf einem Ordnernamen abzurufen. Der Speicher bleibt auf die Festplatte beschränkt, ohne Remote-Server zu versorgen.
Jede Aufgabe wird in einem von AppArmor partitionierten Arbeitsbereich ausgeführt. Der Benutzer bestimmt genau, welchen Zugriff er jedem Software-Agenten gewährt. Aus Gründen der Softwarekompatibilität gewährleistet ein von Wine und Proton abgeleitetes Overlay die Ausführung von für Windows entwickelter Software, während der GameFrame-Modus von GameOS den Start von Videospielen garantiert.
Warum konzentriert sich Qualcomm auf diese Linux-Architektur?
Lokale Ausführung künstlicher Intelligenz erfordert eine präzise Materialkoordination. Die hybride Cortex-Engine orchestriert die Arbeit zwischen dem Zentralprozessor, dem Grafikchip und dem neuronalen Schaltkreis. Um dies zu erreichen, arbeiten Qualcomm-Ingenieure arbeiten seit einem Jahr mit dem jungen Unternehmen zusammen, um den Snapdragon X2 Elite-Chip zu optimieren. Dank des direkt in den Basiskern injizierten FastRPC-Treibers führt die 80 TOPS Hexagon-Komponente das Gemma 4 26B-Modell mit einer Rate von 25 Token pro Sekunde aus.
Kora ist nicht auf die ARM-Architektur beschränkt. x86-Konfigurationen von Intel und AMD werden unterstützt, obwohl McMaster bereits warnt, dass Ryzen AI-Prozessoren nur Spracherkennung und Vektorberechnungen übernehmen werden. Das Linux-Ökosystem Daher beherbergt es eine vollständige Inferenzlösung namens Lemma, die von llama.cpp abgeleitet ist und in der Lage ist, ihre Berechnungen auf andere Computer auszudehnen, die mit dem lokalen Netzwerk verbunden sind.
Wann können Sie diese neue Umgebung auf Ihrem PC installieren?
Der offizielle Kalender Die Markteinführung soll im Jahr 2027 erfolgen. Die erste kommerzielle Iteration wird in Form einer Version für Unternehmen namens HUMAIN OS erfolgen, die in Zusammenarbeit mit dem saudischen Unternehmen HUMAIN entwickelt wurde. Die Verbraucherversion wird später im selben Jahr als kostenlos herunterladbares Bild verfügbar sein. Obwohl der Kern des Systems offen ist, bleibt die Cortex-Engine proprietär. Kora plant, optionale Abonnements für den Zugriff auf Remote-Server zu vermarkten, wenn die Maschine ausgelastet ist.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Wie viel RAM wird zum Ausführen von Kora benötigt?
Das technische Team empfiehlt mindestens 64 GB RAM zum Laden der größten Modelle, etwa die 17 GB, die allein für die Instanziierung eines quantisierten Modells mit 26 Milliarden Parametern erforderlich sind.
Können wir Kora auf einem Computer verwenden, der mit einem Intel- oder AMD-Chip ausgestattet ist?
Ja. Kora wird auf Standard-x86-Hardware laufen, obwohl die Verarbeitung neuronaler Schaltkreise zunächst für den Hexagon-Chip von Snapdragon optimiert wird.
Funktionieren Windows-Anwendungen auf Kora?
Eine von Wine und Proton inspirierte Softwareübersetzungsebene ermöglicht Ihnen den Start gängiger ausführbarer Windows-Dateien sowie kompatibler Videospiele.
