Zur Personalisierung von Inhalten setzt Meta Ihren Algorithmus auf Facebook ein. Das KI-gestützte Tool wurde bereits auf Instagram und Threads getestet und ermöglicht es Benutzern, Empfehlungen in ihrem Newsfeed und ihren Reels direkt zu beeinflussen.
Durch die Beschreibung von Präferenzen sind die Zeiten vorbei, in denen Sie darauf gehofft haben, dass der Algorithmus anhand Ihrer Likes und Kommentare Ihre Interessen errät.
Anweisungen in natürlicher Sprache
Der Zugriff erfolgt hauptsächlich über das Drei-Punkte-Menü, das in jeder Veröffentlichung vorhanden ist. Nutzer können dort die passende Option finden oder zwischen „Interessiert“ und „Kein Interesse“ wählen. Facebook kann auch Folgefragen stellen, um mehr Details darüber zu erhalten, was beliebt ist und was nicht.
Es ist möglich, natürliche Sprache zu verwendenum beispielsweise den Wunsch zum Ausdruck zu bringen, mehr Inhalte zu einem bestimmten Thema und weniger zu einem anderen zu haben. Das System ist darauf ausgelegt, Empfehlungen in Echtzeit und manchmal während derselben Browsersitzung anzupassen.
“ LLMs können Interessen, Kontext und Absicht hinter natürlicher Sprache integrieren und so einen Algorithmus freischalten, mit dem Sie tatsächlich sprechen können „, schreibt Meta.
Anstatt einfach aus Tausenden von Signalen auf Präferenzen zu schließen, kombinieren Ranking-Systeme diese Daten mit direkten Textanweisungen, um die Relevanz der angebotenen Inhalte zu verfeinern.
Mehr Kontrolle für Benutzer
Ihr Algorithmus auf Facebook ist eine Bestätigung einer umfassenderen Meta-Strategie. Es stellt einen Bruch mit traditionellen Empfehlungssystemen dar, die oft als Black Boxes wahrgenommen werden. Meta wurde auch durch verschiedene Regulierungen in diese Richtung gedrängt.
