Die Kontroverse schwelt schon seit Monaten. OpenAI überschwemmte die wissenschaftliche Gemeinschaft mit Hunderten von Ergebnissen, die durch künstliche Intelligenz generiert wurdenoft ohne den notwendigen Kontext, die Überprüfung oder die Zuschreibung. Dieser Ansatz hat viele Forscher verwirrt und sie zu mühsamer Validierungsarbeit gezwungen. Mit der Ankündigung großer Durchbrüche ist die Situation angespannter gewordenvon denen einige, wie die zur Yang-Mills-Theorie, undurchsichtig bleiben und ihre Einzelheiten nicht veröffentlicht werden.

Wie hoch sind die Investitionen und der Umfang dieser Initiative?

Sam Altman gab Aufschluss über die Höhe der eingesetzten finanziellen Mittel. Der Gesamtaufwand beläuft sich auf mehrere Hundert Millionen Dollar. Er sagte, dass rund 10 Millionen Dollar: „ vielleicht ein bisschen mehr », wurden der alleinigen Lösung eines der berühmten Probleme des Millennium-Preises zugewiesen, das mit den Navier-Stokes-Gleichungen zusammenhängt.

Diese Zahlen lassen erahnen, welche kolossalen Ressourcen KI-Labore mittlerweile für die wissenschaftliche Grundlagenforschung mobilisieren können. Altman gab auch zu, dass diese hektische Verfolgung eine Zeit lang wie „ außer Kontrolle geraten „Er beschreibt diese Phase als bewusst, mit dem Ziel, die Grenzen von KI-Modellen auszuloten. Ein interner Slack-Kanal namens „Model Name-Hold My Beer“ verdeutlicht diese Mentalität: Dort reichten Mitarbeiter die komplexesten Probleme ein, um die Leistungsfähigkeit der Systeme zu testen. Der CEO bestätigte auch, dass OpenAI noch viele Entdeckungen vor sich hat nicht bekannt gegeben.

Wie reagiert die mathematische Gemeinschaft auf diese Methode?

Die Reaktion aus der akademischen Welt ist gelinde gesagt gemischt und schwankt zwischen Begeisterung über das Potenzial der KI und tiefer Frustration. Viele Mathematiker kritisieren OpenAI wegen seiner Methode des wissenschaftlichen Publizierens scharf. Sie prangern Anzeigen an, denen es an Kontext, Zuordnung und Überprüfung mangelt, was sie zu mühsamer Überprüfungsarbeit zwingt.

Diese Spannung erreichte ihren Höhepunkt, als prominente Persönlichkeiten, darunter 28 Fields-Medaillengewinner, dabei warenveröffentlichte einen offenen Brief. Sie warnen, dass dieser Wettlauf um die Lösung von Problemen „ schädlich für die Wissenschaft der Mathematik „. Das Unternehmen musste sich sogar aus einem „ Mathe-Hackathon » am Caltech nach Protesten. Forscher befürchten, dass dieser Ansatz die traditionelle Forschung an den Rand drängen wirdoder sie angesichts der Rechenleistung der Technologiegiganten sogar aus ihren eigenen Bereichen ausschließen.

Was ist Altmans Begründung und Vision für die Zukunft?

Trotz der Kritik bleibt Sam Altman seiner Richtlinie treu. Während eines Interviews für den Podcast „Cheeky Pint“ sagte er: „ Die Menschheit verdient grundlegendes Wissenund wir sollten nicht auf einer großen wissenschaftlichen Entdeckung sitzen bleiben „. Für ihn ist dieses Recht auf Wissen „ gewinnt » über die verursachte Störung, auch wenn er sagt: „ Empathie für die Methode „.

Der CEO teilte auch ein persönlicheres Gefühl, eine Art „ Traurigkeit und Melancholie “, zu sehen, wie Probleme, die seit Jahrzehnten bestehen, von einer Maschine gelöst werden. Es erinnert an das Ende der romantischen Idee, in der jeder Mathematikexperte lebtMit genügend Arbeit könnte ein großes Problem gelöst werden. Jetzt hat sich die Gleichung geändert. Er versichert jedoch, dass OpenAI nach einer Möglichkeit sucht, seine Forschung fortzusetzen und gleichzeitig „ so empfindlich wie möglich » an die Gemeinden, die diese Felder seit Jahrhunderten vorantreiben.