Während seiner Präsentationskonferenz seiner neuen Xring-ChipsXiaomi machte eine Machtdemonstration. Das Unternehmen unter der Leitung von Lei Jun ist weit davon entfernt, ein einfaches Produkt anzukündigen lüftete den Schleier über einen technischen Prototyp namens AI Cube.
Es handelt sich um einen Mini-PC, dessen Ziel es ist, die Rechenleistung der KI, die normalerweise auf Remote-Server verlagert wird, direkt auf Ihren Schreibtisch zu bringen. Sagten Sie Nvidia DGX Spark?
Ziel ist es, eine souveräne und äußerst reaktionsschnelle Lösung für schwerste KI-Aufgaben anzubieten, die auf einer vollständig im eigenen Haus entwickelten Hardware-Architektur basiert, die auf drei hauseigenen Chips basiert, dem Xring O3, O100, D100.
Was ist Xiaomis AI Cube, dieser leistungsstarke Mini-PC?
Der AI Cube ist ein experimenteller Kompaktcomputer, der ein Triumvirat spezialisierter Chips zur Ausführung von Aufgaben der künstlichen Intelligenz enthält vor Ort.
Kann 120 Milliarden Modelle bereitstellen (120B) und 3 Milliarden (3B) Parameter verspricht es eine Dauerleistung von 150WDamit liegt es auf dem Papier über vielen konkurrierenden Lösungen, beispielsweise solchen, die auf AMD Ryzen AI-Chips basieren..
Sein Monocoque-Chassis aus Aluminium in Luftfahrtqualität ist nicht nur ein Design-Kunstgriff. Es ist mit 33.874 per CNC (Computer Numerical Control) bearbeiteten Mikroperforationen durchbohrt, um eine optimale Wärmeableitung zu gewährleisten.
Dieser Aufruhr an technischen Mitteln unterstreicht, dass der AI Cube kein leeres Konzept, sondern ein echtes technologisches Schaufenster ist für die Marke.
Welche technische Architektur liegt dem AI Cube zugrunde?
Was den AI Cube wirklich faszinierend macht, ist sein Drei-Chip-Design. Der erste, der Xring O3ist das Haupt-SoC (System on a Chip), ausgestattet mit einer 10-Kern-CPU, einer 16-Kern-G2-Ultra-NX-GPU und einer 200-TOPS-NPU (Neural Processing Unit).. Es wird auch mit dem Smartphone Xiaomi 18 Fold eingeweiht.
Das zweite Gehirn ist der Xring O100ein spezialisierter Beschleuniger für KI. Es ist in 6 nm graviert und nutzt die 3D-Wafer-on-Wafer-Stacking-Technologie (Chipstapel auf der Ebene des Siliziumwafers), um eine atemberaubende Speicherbandbreite von 1,22 TB/s zu erreichen.
Endlich der Xring D100eingraviert in 3 nm, ist ein Chip, der ursprünglich für intelligentes Fahren entwickelt wurde. Mit seiner 20-Kern-CPU und 16-Kern-NPU kann er bis zu 160 GB einheitlichen Speicher verwalten und Modelle mit allein 200 Milliarden Parametern ausführen.
Das Ganze ist auch eine der ersten öffentlichen Demonstrationen des LPDDR6-Speichersschneller und effizienter.
Warum ist dieser Prototyp ein Weckruf für den Markt?
Mit der Entwicklung eigener CPUs, GPUs und KI-Beschleuniger tritt Xiaomi in die Fußstapfen von Apple und positioniert sich als direkter Konkurrent von Giganten wie NVIDIA oder Qualcomm.
Wenn diese vertikale Integrationsstrategie gemeistert wird, ermöglicht sie die vollständige Kontrolle über das Hardware- und Software-Ökosystem und möglicherweise spektakuläre Effizienzsteigerungen.
Es ist jedoch eine riskante Wette. Die größte Herausforderung für Xiaomi wird die Software sein. Eine proprietäre Nicht-x86-Architektur würde große Kompatibilitätsfragen aufwerfen mit Betriebssystemen wie Windows und dem riesigen Katalog vorhandener Anwendungen.
Ohne ein robustes Anwendungsökosystem kann selbst die leistungsstärkste Hardware eine leere Hülle bleiben. Der eigentliche Unterschied wird daher in Xiaomis Fähigkeit liegen, Entwickler davon zu überzeugen, seinem Weg zu folgen.
Ab wann und zu welchem Preis wird der AI Cube erhältlich sein?
Der AI Cube ist ein technischer Prototyp und Xiaomi hat kein Veröffentlichungsdatum, keinen Preis oder gar eine mögliche allgemeine öffentliche Vermarktung bekannt gegeben. Das Hauptziel dieser Ankündigung besteht darin, den Umfang und die Reife seines Halbleiterentwicklungsprogramms zu demonstrieren.
Für zwei der drei Chips sind jedoch zeitliche Meilensteine bekannt. Der Xring O100 und D100 Die Kommerzialisierung ist für 2027 geplanthauptsächlich in KI-Lösungen und Elektrofahrzeugen.
Es ist daher sehr unwahrscheinlich, dass der AI Cube oder eine ähnliche Maschine vor Ablauf dieser Frist in den Regalen steht. Vielmehr sollte es als eine Momentaufnahme dessen gesehen werden, wohin sich Personal Computing entwickelt.
